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SAVE THE DATE

QUAND LES PATIENTS SAVENT AUTREMENT

WHEN PATIENTS KNOW DIFFERENTLY

Soigner et décider à l'ère de l'intelligence artificielle
Care and decision-making in the age of artificial intelligence

LUNDI 16 NOVEMBRE 2026 · MONDAY, NOVEMBER 16, 2026

Editorial

Le rendez-vous / The Symposium

L'intelligence artificielle ne frappe plus à la porte de la médecine : elle est déjà dans la consultation. Avant, pendant et après le rendez-vous, les patients l'utilisent pour comprendre un symptôme, résumer un dossier, comparer des traitements, estimer un risque ou préparer des questions. Les soignants, eux, commencent à l'intégrer à l'imagerie, au diagnostic, au suivi et à l'organisation des parcours. Cette arrivée rapide transforme le partage du savoir, mais aussi la confiance, la responsabilité et l'expérience du soin.

Le Symposium Harvey Cushing 2026 réunira médecins, chercheurs, psychologues, anthropologues, éthiciens, spécialistes du numérique et patients-chercheurs pour interroger cette nouvelle scène clinique. Que vaut une information convaincante si elle est incomplète, décontextualisée ou émotionnellement insoutenable ? Comment articuler connaissances scientifiques, savoirs expérientiels et recommandations algorithmiques ? Qui décide lorsque le patient, le médecin et l'IA ne proposent pas la même voie ? Comment préserver le secret médical, l'empathie, le consentement et l'équité, notamment pour les personnes vivant avec une maladie chronique, les enfants, les personnes âgées ou vulnérables ?

L'enjeu n'est ni de célébrer l'IA ni de la tenir à distance. Il est d'organiser son entrée dans le soin, d'en définir les usages légitimes, les limites et les responsabilités, et de construire une décision réellement partagée. À partir de données de recherche, de situations cliniques et de récits vécus, cette journée franco-américaine proposera des repères concrets pour une médecine augmentée par la technologie, mais gouvernée par la relation, la prudence, la confiance et l'humanité.

Artificial intelligence is no longer knocking at medicine's door: it is already in the consultation. Before, during and after an appointment, patients use it to understand a symptom, summarize a medical record, compare treatments, assess risk or prepare questions. Clinicians, meanwhile, are beginning to integrate it into imaging, diagnosis, follow-up and the organization of care pathways. Its rapid arrival is transforming how knowledge is shared, as well as trust, accountability and the experience of care.

The 2026 Harvey Cushing Symposium will bring together physicians, researchers, psychologists, anthropologists, ethicists, digital-health specialists and patient-researchers to examine this new clinical landscape. What is a convincing answer worth if it is incomplete, decontextualized or emotionally overwhelming? How can scientific knowledge, experiential knowledge and algorithmic recommendations be brought into dialogue? Who decides when the patient, the clinician and AI propose different paths? How can medical confidentiality, empathy, consent and equity be preserved, especially for people living with chronic illness, children, older adults and other vulnerable patients?

The aim is neither to celebrate AI nor to keep it at a distance. It is to organize its place in care, define legitimate uses, limits and responsibilities, and build genuinely shared decisions. Drawing on research evidence, clinical situations and lived experience, this Franco-American symposium will offer practical guideposts for medicine enhanced by technology, but governed by the care relationship, prudence, trust and humanity.





Faculté pressentie / Proposed Faculty

Le patient arrive avec un « troisième avis » · The patient arrives with a "third opinion"

Information, attentes et décision partagée · Information, expectations and shared decision-making

Marie-Anne Durand · Viet-Thi Tran · Angela Fagerlin · Gérard Raymond

L'angle mort · The blind spot

Ce que le patient, le médecin et l'IA ne savent pas qu'ils ignorent · What patients, clinicians and AI do not know they do not know

Dominick Frosch · Noémie Elhadad · Joseph J. Fins · Robert A. Harrington

Maladies chroniques · Chronic conditions

L'IA allège-t-elle le soin ou ajoute-t-elle du travail ? · Does AI ease the burden of care — or create more work?

Dominique Pon · Philippe Ravaud · Adrienne Boissy · Ronen Rozenblum

Grand entretien · Keynote conversation

La confiance n'est pas une performance algorithmique · Trust is not an algorithmic performance

Jean-Claude Ameisen

De l'expérience à la preuve · From experience to evidence

Quand les patients deviennent partenaires de recherche · When patients become research partners

Luigi Flora · Fabienne Hejoaka · Jean-François Thébaut

Une décision, plusieurs voix · One decision, many voices

Secret, proches, vulnérabilité et responsabilité · Confidentiality, families, vulnerability and accountability

Marie-France Mamzer · Philippe Caillet · Corinne Catarozoli · Anjana Jagpal · Arnold Munnich

Clinique · Éthique · Technologie · Droit · Humanités · Clinical · Ethics · Technology · Law · Humanities

Trois questions pour la journée / Three questions for the day

  • Comment décider lorsque le patient, le médecin et l'IA ne proposent pas la même voie ?
    How should decisions be made when the patient, clinician and AI propose different paths?
  • Comment maintenir une responsabilité humaine identifiable ?
    How can clear human accountability be maintained?
  • Comment protéger les plus vulnérables sans renoncer aux bénéfices ?
    How can we protect the most vulnerable without giving up the benefits?